技术与服务
我们不卖单一模型，也不做一次性 Demo。厚科提供从能力选型、方案设计、开发集成到私有化部署的全栈 AI 解决方案，并用 7×24 的服务体系陪你把它跑起来、迭代下去。
AI 能力栈
围绕真实业务问题构建大模型应用：知识库问答、内容批量生产、报告与文档自动生成、语义匹配。以弘盛昌电子的 BOM 智能匹配为例，我们用向量匹配加大模型，把客户 89 行 BOM 对 SAP 物料库 2964 行做自动匹配，约 67% 的人工比对工作量被自动化，首次匹配约 2 分钟、命中缓存后秒级返回。
把图片、扫描件、拍照报告转成结构化数据。我们已在中医健康检测场景做检测报告的拍照识别与结构化提取，在营销场景做图片 OCR 与视觉大模型品牌识别，让非结构化素材直接进入业务流程。
让业务人员用自然语言问数据，系统自动转成查询并返回结果与图表。我们把数据孤岛打通，把生产日报、报表大屏、经营分析搬到一处。涉及财务、库存等关键报表时，坚持以确定性规则计算，结果可复现、可追溯。
用智能体把重复的运营动作自动化：每日待办、进销存分析、补货与 ABC 建议、遗忘事项追踪、竞品与市场数据采集。智能体给出初稿与建议，最终决策交回给人。门店场景下，助手全部在本地运行，经营数据不出店。
AI 不是孤岛，得接进你现有的系统。我们对接过 SAP、用友 U8、华泰 MES 等企业系统，也自建云 POS、总部后台与多租户 SaaS，覆盖从 .NET、Java 到 Node、Python 的主流技术栈，让 AI 能力嵌进既有业务流。
三种交付形态，按你的数据合规要求选
SaaS 云端交付
多租户云端服务，开箱即用、按需扩展，适合快速上线、轻量维护的场景。GEO 可见度优化、小红书 AI 运营赋能平台等自研产品均以此形态提供。
私有化部署
全程部署在你的内网或机房，数据不出厂、不出店。适合对数据主权与合规要求高的制造、医疗与连锁零售场景。我们已为半导体制造客户做过全程私有化的数字化交付。
混合交付
核心与敏感数据本地运行，通用能力云端协同。例如门店本地优先加云端同步的药店 SaaS——经营数据留在门店，跨门店的汇总与更新走云端。
负责任的 AI
这既是理念，也是我们的技术准则，写进每一次交付。
先判断哪些环节适合交给 AI，哪些必须由确定性逻辑或人来做，不为用 AI 而用 AI。
财务、库存等关键数据以规则计算，不经 AI 生成，保证结果可复现、可追溯。
AI 产出初稿与建议，审核、复核与定稿始终由人把关。
如实告知每项 AI 能力的适用范围与准确程度，不夸大效果，不对收录率、排名等做承诺。
服务体系
全天候待命，关键问题第一时间介入。
紧急情况下承诺 20 分钟内响应。
上线只是起点，我们随业务变化持续迭代与优化。
合作流程
走进业务现场，梳理痛点、盘点系统与数据，判断 AI 的价值点与边界。
给出方案架构、交付形态与实施计划，明确哪些环节上 AI、哪些不上。
从开发、集成到部署一站式落地，关键数据环节坚持零 AI、可复现。
以 7×24 服务体系持续运维、迭代与优化。